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GitHub ActionsとArm64ランナーでMLOpsパイプラインを効率化するには

Armの最適化されたパフォーマンスとコスト効率に優れたアーキテクチャをPyTorchと組み合わせることで、モデルのトレーニングからデプロイまで、機械学習オペレーションをどのように強化できるかを探り、機械学習ワークフローにCI/CDを活用し、その過程で時間、コスト、エラーを削減する方法を学びましょう

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卓越したDevExが高める生産性

GitHubが今回発表した新たな調査では、DevExの主な要素であるフロー状態、認知負荷、フィードバックループが、生産性の向上とイノベーションの推進により、個人、チーム、組織の成果にどのような影響を与えるのか、統計分析を用いて示しています。

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