OpenAI o1-previewとGitHub Copilotの統合をテストしました。
このブログではGitHubのCopilotとOpenAIのo1-previewの統合をテストした結果をご紹介します。

ファインチューニングされたモデルによって、組織はコーディングのやり方や内部言語に合わせて特別に調整されたコード提案を受け取ることができるようになります。

AWSのCodeCommitは新規顧客のアクセスを終了し、新機能の導入も終了します。

GitHub Enterprise への移行方法と、なぜそれが最適な選択肢なのかをご紹介します。

GitHub Copilotのビジョンはシンプルです。すべての開発者が生まれながらに持っている創造性を、生成AIによって強化することです。私たちのゴールは、テクノロジーのためにテクノロジーを作ることではなく、開発中のフロー状態を長く維持し、作業を迅速化、参入障壁をなくし、すべての開発者の幸福感と生産性を向上させることです。数百万人の開発者と77,000を超える組織でGitHub Copilotが利用されている現在、私たちはその目標に向かって急速に前進し、ビジョンを実現していると感じています。

Copilot Autofixを使えば、開発者やセキュリティチームは新たな脆弱性をコードに持ち込むことなく、既存のセキュリティリスクを迅速かつ確実に修正できます。

GitHubとJFrogのパートナーシップにより、開発者は世界で最も広く利用されている2つの開発者プラットフォーム上で、コードとバイナリをより効率的に管理できるようになります。

私たちは、適切なツールとトレーニングがあれば、すべての開発者がAIエンジニアになれると信じています。GitHub Modelsは、GitHub Codespacesでモデルを使ったプレイグラウンドからコード生成、Azure経由でのデプロイまで、いかにシンプルに行えるかをお見せします。

このバージョンでは、セキュリティ戦略の最適な拡張方法を選択したり、デプロイをより詳細に制御することができます。

GitHub Copilotのコンプライアンス：SOC 2 タイプ 1レポート、ISO/IEC 27001:2013認証。GitHub Copilot BusinessとGitHub Copilot Enterpriseのコンプライアンスレポートが公開されました。

GitHubへのコードのプッシュは、開発者が毎日GitHubと行う最も基本的なやりとりのひとつです。ユーザーからのプッシュを正確かつ完全に処理するモノリスの機能を大幅に改善した方法をご紹介します。