進化し続ける GitHub Copilot のモデルとインフラが、どのように開発者の選択の中心となり、エージェントのワークフローを強力にするのかを学びましょう。

GitHub上のどこにいても、コーディングのタスクをCopilotに任せて、その進捗を追跡できるようになりました 。GitHub Copilotはバックグラウンドで作業を行い、プルリクエストを作成し、完了したらあなたにレビューを依頼します 。

GitHub Copilot Spacesが本日早期プレビューとして発表されました。GitHub Copilotに、より高度なコンテキストを渡すことができ、さらにそれをチームに共有できます。

機能実装はかつてないほど簡単に：タスクやIssueをGitHub Copilotに割り当てるだけ。GitHub Actionsを利用してGitHub Copilotがバックグラウンドで実行し、作業をプルリクエストとして提出します。

GitHub Copilot は、IDE でのトラブルシューティング、プルリクエストの分析などにより、デバッグプロセスを合理化し、より迅速かつ堅牢に問題に取り組むことができます。

私たちの最新の調査結果によると、GitHub Copilot を使って書かれたコードの品質は、機能性、可読性、信頼性、保守性、簡潔性が大幅に向上しています。

GitHub Universeにて、AnthropicのClaude 3.5 Sonnet、GoogleのGemini 1.5 Pro、OpenAIのo1-previewとo1-miniがGitHub Copilotに登場することを発表しました。

GitHubとGitHub Copilotの進化と、最新のプレビューやGAリリース情報をご紹介します。

GitHub CopilotとMicrosoft Azure AIでコード参照が一般提供開始。開発者は、公開コードとマッチしたコードの詳細情報を受け取り、マッチを含むコード提案を許可することができます。

このパブリック プレビューでは、コードと共同作業者のコンテキストを解き放ち、すべての開発者のワークフローに AI を組み込むための次のステップを踏み出します。