GitHub Copilot やその他の AI コーディング ツールがどのように仕事を変え、日々の過ごし方を変えているのかを開発者に聞きました。

OpenAI o1-previewとGitHub Copilotの統合をテストしました。
このブログではGitHubのCopilotとOpenAIのo1-previewの統合をテストした結果をご紹介します。

ファインチューニングされたモデルによって、組織はコーディングのやり方や内部言語に合わせて特別に調整されたコード提案を受け取ることができるようになります。

私たちは、適切なツールとトレーニングがあれば、すべての開発者がAIエンジニアになれると信じています。GitHub Modelsは、GitHub Codespacesでモデルを使ったプレイグラウンドからコード生成、Azure経由でのデプロイまで、いかにシンプルに行えるかをお見せします。

GitHub Copilot Workspaceで開発環境を再定義します – どんな開発者でも自然言語でアイディアからコード、ソフトウェアまで作成できます。

GitHubは、6月27日(米国時間)、カナダのトロントで開催されたCollision　カンファレンスにおいて生成系AIを搭載したソフトウェア開発者ツールが経済と生産性に与える影響に関する画期的な発表を行いました。発表の中で紹介された調査で、AIを活用することで、開発者の生産性が向上し、世界のGDPを1.5兆ドル以上も押し上げる可能性があることがわかりました。

GitHub Copilotのような生成系AIコーディングツールの急速な進歩が、ソフトウェア開発現場に打ち寄せる次の波を加速させています。この記事では今、皆さんが知っておくべきことをご紹介します。

GitHubのCEO、Thomas Dohmkeが登壇し、GitHub Copilot Xの魅力を紹介しました。

昨今のニュースを席捲する「生成系AI（Generative AI）」ですが、厳密にはどのようなものでしょうか？
生成系AIについて知っておくべきこと、また開発者にとってどのような意味を持つのかについて説明します。