GitHub ActionsとArm64ランナーでMLOpsパイプラインを効率化するには
Armの最適化されたパフォーマンスとコスト効率に優れたアーキテクチャをPyTorchと組み合わせることで、モデルのトレーニングからデプロイまで、機械学習オペレーションをどのように強化できるかを探り、機械学習ワークフローにCI/CDを活用し、その過程で時間、コスト、エラーを削減する方法を学びましょう
Armの最適化されたパフォーマンスとコスト効率に優れたアーキテクチャをPyTorchと組み合わせることで、モデルのトレーニングからデプロイまで、機械学習オペレーションをどのように強化できるかを探り、機械学習ワークフローにCI/CDを活用し、その過程で時間、コスト、エラーを削減する方法を学びましょう
GitHub Actionsは、開発者が市場で最新かつ最も持続可能なプロセッサーでビルドを開始できるように、Armが構築したイメージ付きのArmホステッドランナーをパブリックベータ版で提供開始しました。